Александар Вучковски - сомелиер: Како македонските вина го освојуваат светот? ↓↓↓
Предвидување за фудбал претставува статистички метод, што се користи за спортско кладење. Овај статистички метод се користи за да се предвиди исходот на фудбалските натпревари. Ова се прави со помош на статистички алатки т.е со помош на математички формули од статистика. Целта на ова е да ги надмине предвидувањата на аналитичарите, кои ги прават коефициентите за обложувалниците.
Најчесто користен статистички пристап е рангирањето. Со системи за рангирање, доделуваат ранг на секој тим врз основа на резултатите постигнати на претходната игра. Па така највисоко рангиран е најсилниот тим. Исходот на натпреварот може да предвиди со споредба на ранговите на противникот. За предвидување за фудбал постојат неколку различни рангирања, а некои се доста популарни. Најпознатите системи за рангирање во фудбалот се:
- ФИФА Светските Рангови
- Светските Фудбалски Ело Рејтинзи
Системот за рангирање функционира одлично но има и некои недостатоци. Во продолжение може да ги видите тие недостатоци.
Што недостига во ваквите системи за предвидување за фудбал?
Главни недостатоци кај овие системи за рангирање се следните три работи:
- Одбрамбените и напаѓачките сили и вештини на тимовите не се земаат во обзир
- Не игра никаква улога вештината на екипите и промената во текот на една сезона
- Кај овие системи како главна цел не е да предвиди точен резултат, туку да ги предвиди средните вештини и способности на секој фудбалски тим
Постојат и други системи за предвидување на исходот
Следен најкористен систем за статистичко предвидување за фудбал е системот за рејтинг на тимовите. За разлика од системите за рангирање овде се доделуваат параметри и на други фактори. Покрај тоа што се доделува рејтинг на тимот се доделува и за напаѓачките и одбрамбените сили, предноста од домашен терен и вештините на секој играч.
Ваков систем претствува ПИ-рејтинг системот. Овој тип на рејтинг обезбедува супериорност меѓу тимовите и некои други релативни мерки. Поголем дел од статистичарите сметаат дека ваквиот пристап нуди попрецизни резултати од стандардниот ЕЛО систем.
